设备属性时序图表

ThingsCloud 为数值类型的属性提供时序图表功能，帮助您直观地查看属性值随时间的变化趋势。通过时序图表，您可以快速识别数据异常、分析变化规律、监控设备状态，为设备管理和优化决策提供数据支持。

如何打开时序图表

您可以通过以下两种方式打开属性的时序图表：

方式一：从概览页面打开

1. 在设备详情页的概览标签页中，找到要查看的属性。
2. 点击属性值旁边的查看时序图表图标。

方式二：从属性标签页打开

1. 在设备详情页的属性标签页中，找到目标属性。
2. 点击该属性行的图表分析图标。

打开对话框后，默认显示最近1小时的数据，您可以根据需要调整时间范围和聚合方式。

时间范围设置

时序图表支持灵活的时间范围选择，满足不同场景的数据查看需求。

快捷时间范围

在对话框左上角的下拉选择框中，可以选择预设的时间范围。

系统提供了丰富的快捷时间选项，按用途可分为以下几类：

按时间段选择

按日期选择

自定义时间范围

自定义时间范围

如需查看特定时间段的数据，可以使用自定义时间范围。

1. 点击开始时间输入框，选择起始日期和时间。
2. 点击结束时间输入框，选择结束日期和时间（必须晚于开始时间）。
3. 图表会自动刷新，显示指定时间段的数据。

应用场景：

• 分析特定事件期间的数据变化。
• 对比不同时间段的数据表现。
• 排查特定时间点的异常情况。

数据聚合设置

当时间范围内数据点过多时，为提高图表可读性，系统会按照设定的时间间隔将多个数据点聚合为一个数据点。

聚合间隔

对话框顶部的聚合间隔下拉选择框提供多种选项：

选择建议：

• 短期范围（< 6小时）：选择 1分钟 - 5分钟。
• 中期范围（6小时 - 3天）：选择 10分钟 - 15分钟。
• 长期范围（> 3天）：选择 30分钟 - 1小时。
• 月长范围（> 1个月）：选择 1天 - 3天。
• 年长范围（> 1年）：选择 1个月。

聚合方式

聚合间隔右侧的聚合方式下拉选择框，指定聚合时如何计算多个数据点的代表值：

显示选项

对话框右侧的显示选项区域提供一组复选框，用于控制图表的显示效果。

统计信息

对话框右侧的统计信息区域，实时显示当前时间范围内的关键统计数据：

使用技巧：

• 对比最大值、最小值、平均值，可快速识别异常。
• 平均值 ≈ 中位数：数据分布对称。
• 平均值 > 中位数：存在较大异常高值。
• 平均值 < 中位数：存在较小异常低值。

数据列表

对话框右下角的数据列表，以表格形式展示详细的数据记录。

每一行代表一个数据点，包含：

• 时间列：数据聚合点的时间。
• 值列：属性在该时间点的具体数值，保留适当的小数位数。

数据列表与图表视图保持同步，修改时间范围或聚合设置后，列表自动更新。

数据导出

您可以将当前图表显示的数据导出为文件，便于离线分析和报告制作。

导出操作步骤

1. 配置好图表显示（时间范围、聚合方式、显示选项等）。
2. 点击对话框右侧的导出按钮。
3. 在弹出的对话框中选择导出格式。
4. 确认导出，浏览器开始下载文件。

支持的导出格式

常见问题

为什么图表显示不完整或有空白？

可能原因：

• 设备在该时间段内离线，没有上报数据。
• 设备配置问题，未启用该属性上报。

解决方法：

• 检查设备连接配置。
• 确认属性是否启用了上报。

数据点太多，图表显示很密集怎么办？

解决方法：

1. 增大聚合间隔（如从10秒改为1分钟）。
2. 关闭标注数据点选项。
3. 调整时间范围，缩小查看范围。

如何分享时序图表给其他用户？

方法：

1. 截图分享：截图图表区域，通过即时通讯工具分享。
2. 导出数据：导出数据后，对方可以自己生成图表。
3. 创建看板：将属性添加到公共看板，团队成员均可查看。

聚合数据会不会丢失重要信息？

聚合会合并多个数据点，确实会丢失部分细节。但对于大多数场景，聚合是必要的，可以提高图表可读性，减少数据量，突出趋势而非细节。

如需查看完整细节，可以：

• 在相对较短的时间范围内，使用不聚合选项。
• 查看数据列表的完整记录。

历史数据可以追溯多久？

取决于项目的存储策略和套餐：

• 免费项目：通常保留7天。
• 付费项目：可保留6个月以上。

具体可在项目设置中查看数据保留策略。

使用场景示例

场景1：监控实时电流变化

需求：实时查看设备的电流变化，及时发现异常。

配置方案：

1. 打开对话框

   • 从概览页面点击电流属性的时序图表图标。

2. 时间范围设置

   • 选择最近1小时。
   • 查看最新的变化趋势。

3. 聚合设置

   • 聚合间隔：30秒。
   • 聚合方式：平均值。

4. 显示选项

   • ✓ 自动更新。
   • ✓ 标注数据点。
   • ✓ 标注最大值。
   • ✓ 标注最小值。
   • ✓ 标注均值线。
   • ☐ 阶梯图。

5. 分析要点

   • 观察曲线是否平稳。
   • 关注最大值是否超标。
   • 查看均值线是否在正常范围。

预期效果：

• 实时看到电流变化曲线。
• 快速识别异常波动。
• 统计信息显示整体情况。

场景2：分析一天内温度变化规律

需求：查看某设备24小时内的温度变化，识别日周期规律。

配置方案：

1. 时间范围设置

   • 选择最近24小时。
   • 或自定义设置完整的24小时。

2. 聚合设置

   • 聚合间隔：5分钟。
   • 聚合方式：平均值。

3. 显示选项

   • ☐ 自动更新。
   • ☐ 标注数据点（数据点多，关闭更清晰）。
   • ✓ 标注最大值（识别最高温度）。
   • ✓ 标注最小值（识别最低温度）。
   • ✓ 标注均值线（了解整体水平）。
   • ☐ 阶梯图。

4. 分析操作

   • 识别温度高峰时段。
   • 对比白天和夜间的温差。

分析结论示例：

• 最高温度出现在下午2-3点。
• 最低温度出现在凌晨4-5点。
• 日温差约15°C。
• 温度变化呈现明显的日周期。

场景3：排查设备故障时的数据异常

需求：设备在某时刻出现故障，查看故障前后的属性数据。

配置方案：

1. 时间范围设置

   • 使用自定义时间范围。
   • 开始时间：故障前1小时。
   • 结束时间：故障后30分钟。

2. 聚合设置

   • 聚合间隔：10秒。
   • 聚合方式：首值（保留精确时间点）。

3. 显示选项

   • ☐ 自动更新。
   • ✓ 标注数据点。
   • ✓ 标注最大值。
   • ✓ 标注最小值。
   • ☐ 标注均值线。
   • ☐ 阶梯图。

4. 分析步骤

   • 精确定位故障发生时间点。
   • 查看故障前的数据特征。
   • 观察故障后数据的变化。

可能的发现：

• 故障前30秒电压突然下降。
• 电流在故障时激增。
• 温度在故障后开始上升。

场景4：对比多台设备的能耗

需求：对比3台同类设备一天的能耗情况。

操作步骤：

1. 分别打开每台设备的能耗属性时序图表。

2. 统一配置

   • 时间范围：相同的时间段（如昨天00:00-24:00）。
   • 聚合间隔：1小时。
   • 聚合方式：求和。

3. 导出数据

   • 分别导出3台设备的数据为CSV。
   • 确保时间段一致。

4. 对比分析

   • 在Excel中合并数据。
   • 制作对比图表。
   • 计算总能耗差异。

分析结论示例：

• 设备A总能耗：120kWh。
• 设备B总能耗：115kWh。
• 设备C总能耗：135kWh。
• 设备C能耗异常偏高，需进一步检查。

场景5：验证告警规则阈值

需求：为属性设置合理的告警阈值，需要先了解历史数据范围。

配置方案：

1. 时间范围设置

   • 选择最近7天或更长。
   • 覆盖正常运行的各种情况。

2. 聚合设置

   • 聚合间隔：1小时。
   • 聚合方式：最大值和最小值。

3. 分析过程

   • 查看统计信息中的最大值和最小值。
   • 观察是否有异常极值。
   • 计算95%分位数作为参考。

4. 阈值设定

   • 上限阈值：历史最大值 × 1.2。
   • 下限阈值：历史最小值 × 0.8。
   • 预留适当的安全余量。

示例：

• 历史最大值：0.5MPa。
• 建议告警上限：0.5 × 1.2 = 0.6MPa。

相关文档

• 设备属性
• 属性定义
• 可视化看板配置
• 告警规则配置